R语言面试及答案 - [ 编程语言 ]

R语言面试及答案

R是一种编程语言和自由软件环境,可用于多种目的,例如统计分析,数据处理,预测和预测等。使用R,可以生成设计良好的出版物。 R在UNIX,LINX,Windows和MacOS等平台上运行。R是一种解释型语言,可以实现各种统计和图形技术。 R使用户更容易遵循算法选择,因为大多数功能都是用R本身编写的。

1. 在R中如何导入数据?

有几种方法可以在R中导入数据。可以使用R命令程序在R中导入数据。 Excel文件 - 如果样本数据为excel格式,则使用数据包中的read.xls函数。它返回一个数据帧。 或者,也可以使用loadWorkbook读取整个工作簿。Minitab文件 - 如果数据文件为Minitab格式,则可以使用read.mtb函数将其打开。 它返回Minitab工作表中的组件列表。SPSS文件 - 可以使用read.spss函数打开SPSS格式的数据文件。 它返回组件列表。CSV文件 - CSV数据文件中的每个单元...详细答案>>

2. R语言与Python语言有什么区别?

R语言与Python语言的区别如下: R语言 Python语言 在R编程中,模型构建类似于python。 模型构建与R类似。 它具有良好的模型可解释性。 它具有相对较低的模型可解释性。 学习曲线陡峭。 与R相比,学习曲线更容易。 它具有更好的数据可视化库。 数据可视化并不比R更好。 良好的通勤支持。 通勤支持不比R好。 详细答案>>

3. 解释主成分分析的概念是什么?

在主成分分析下,数据被转换到新的空间。 第一个主成分与原始数据的差异最大。 第二个主要成分捕获剩余的可变性量。 每个组成元素都是如此,它们都是不相关的。 在R编程中,可以使用函数prcomp()完成主成分分析。详细答案>>

4. Library()和Require()有什么区别?

Library()-如果无法加载所需的软件包,此函数将显示错误消息。无论是否已经加载,它都会加载程序包。 Require()-未找到特定程序包时,它会发出警告消息。 Require()在函数内部使用。 它检查是否已加载,如果未加载则加载。详细答案>>

5. R语言有哪些优势/优点?

R语言是当前最受欢迎的编程语言。 它为用户提供了许多优势/优点: R是用于处理和管理数据的综合语言。R具有良好的图形功能。它是免费的开源软件。R没有许可证限制。R在许多操作系统和硬件上运行。R支持所有统计测试和模型。详细答案>>

6. 常用的排序算法有多少种?

在R中,可以使用以下排序算法

  • 气泡排序
  • 选择排序
  • 合并排序
  • 快速分类
  • 桶排序
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7. R语言的功能有哪些?

以下是R语言的功能: R中有程序包。这些R程序包可用于将函数收集到一个集合中。R编程包括数据库输入,数据导出,变量标签等。R是一种解释型语言,并且支持矩阵。R支持面向对象的编程和过程编程。面向对象的编程包括类,对象,而过程编程包括记录,过程。详细答案>>

8. R语言的应用是什么?

R作为一种编程语言,其范围很广,并且在各个领域都有广泛的应用。 重要的应用是: R被用作金融中的重要工具。 一些数据分析师和研究程序员都使用它。R处理大量统计数据。它被认为是最好的数据科学。R还提供了用于统计计算和设计的环境。R还用于数据导入和清理。详细答案>>

9. R编程语言是什么?

R是用于统计分析和创建图形的编程语言和软件环境。 分析人员,统计人员和数据科学家将其用于各种目的。 R使用数据对象进行数据计算,它是SAS,SPSS等常规统计数据包的替代方法。许多公司正在将R纳入其业务模型以增加其收入。 R拥有巨大的职业前景,例如数据科学家,R程序员,分析师顾问等。详细答案>>

10. R提供哪些函数/功能?

R提供的函数/功能是: 均值-通过取值的总和除以多个值来计算。 使用的函数是mean()。中位数是数据系列中的中间值。 在R编程中使用的函数是median()。 R的其他函数/功能包括回归,GLM,混合效果,分布,GAM,非线性等。详细答案>>

11. R中有哪些数据结构?

数据结构是组织和存储数据的一种形式。必须充分了解各种数据类型和数据结构,以充分利用R语言。 R编程支持五种类型的数据结构,即向量,矩阵,列表,数据帧和因子。 向量 - 此数据结构包含整数,双精度,复数等。它是相同数据元素的序列,并且c()函数用于在R编程中创建向量。矩阵 - 它是一种二维数据结构,用于绑定相同长度的向量。矩阵中的所有元素必须具有相同的类型,并使用matrix()函数创建它。 row的值可以使用nrow定义,而column的值可以使用ncol定义。列表 - list包含不同类型的数据,例...详细答案>>

12. 在R中建立和评估线性回归模型涉及哪些步骤?

按照以下步骤在R中建立和评估线性回归模型: 第一步是将数据分为训练集和测试集。此步骤至关重要,因为必须建立模型并在测试集中评估其性能。可以使用软件包中的sample.split()函数完成此操作。第二步是建立模型,用于构建模型的函数是Im()函数。建立模型后,可以借助predict()函数来预测数据集上的值。线性回归模型的最后一步是找出RMSE。RMSE值越低,则预测越好。详细答案>>

13. R中有哪些不同的软件包?

R包是R函数和示例数据的集合,这些函数存储在名为库的目录下。 最初,R在安装过程中添加了一组软件包。 但是,会在需要时出于特定目的添加新程序包。 R中可用的软件包是: MICE - MICE程序包处理丢失的数据。它为丢失的数据创建替换值。丢失数据有两种类型,即MCAR和MNAR。 在此程序包中,mice()函数负责执行插补过程。Amelia -此程序包用于缺失数据的多个估算。它还会产生多个输出数据集以进行分析。 要使用此程序包,可以调用ameliagui()命令或对数据运行Amelia函数。Mi – ...详细答案>>

14. dplyr软件包中可用的功能/函数有哪些?

dplyr软件包中的功能是- Filter - Filter()允许选择数据框中的行的子集。第一个参数是小标题,第二个参数是该数据框中的变量。它选择表达式为真的行。Arrange - Arrange()根据数据帧或一组列名记录行。Desc()函数用于按降序排列列。Mutate - 用于向数据添加新变量。 它还用于添加新列,这些新列是现有列的功能。 Dplyr::mutate用于引用新创建的列。Select()-此函数用于放大适用于数值的有用子集。通过select(),可以使用ends_with(),m...详细答案>>

15. R中的数据挖掘使用了哪些软件包?

在R中用于挖掘的软件包是- Data.table - 支持快速读取大文件。Arules - 用于规则学习。Tm - 用于执行文本挖掘。Forecast - 提供时间序列分析功能。详细答案>>

16. 为什么在数据分析中需要聚类?

聚类是指属于同一类的对象组。 这是使一组抽象对象成为相似对象类的过程。 由于以下原因,数据分析需要聚类: 可伸缩性群集是处理大型数据库所必需的。可解释性-集群的结果应该是全面且可用的。维数-聚类算法用于处理高维空间。处理嘈杂的数据-数据库包含错误的数据。 对此类数据敏感的算法可能会产生较差的结果。详细答案>>

17. K-MEANS聚类和分层聚类有什么区别?

KMEANS聚类中对象被分类为属于K组。 也称为分区方法。 此方法的结果是K个聚类,并且在每个聚类中可能存在一个质心。 该方法在数据挖掘中的聚类分析中很流行。 K均值聚类算法用于查找未在数据中标记的组。 此方法用于查找数据中的组,组的数量用K表示。层次聚类它是一种聚类分析的方法,旨在建立聚类的层次。 这种方法有两种方法,即分裂法和凝聚法。 在凝聚方法中,每个对象形成一个单独的组,并继续合并彼此接近的组。 这也称为自下而上的方法。 在划分方法中,我们从同一集群中的所有对象开始。群集分为较小的群集。 这也称...详细答案>>

18. R中的rattle包装是什么?

Rattle提供数据的统计和可视摘要,是用于数据挖掘的流行GUI。 它对数据进行转换,以便可以轻松对其进行建模,并根据数据构建有监督和无监督的ML模型。 它还给出了模型的图形表示。 拨浪鼓还用作学习R语言的教学设施。 Rattle软件包的功能包括聚类,建模,评估,统计测试等。详细答案>>

19. R中的白噪声模型是什么?

在R中,白噪声模型是基本的时间序列模型,这也是更详细和定义的模型的基础。 为了激发来自各种领带系列模型的数据,使用了Arima.sim()函数。 白噪声模型具有固定的恒定平均值,固定的恒定方差,并且随时间没有相关性。详细答案>>

20. R中的随机游走模型是什么?

在R编程中,随机游走模型是非平稳模型的一个示例。 随机游走没有固定的均值或方差。 随着时间的流逝,它也具有很强的依赖性。 随机游走有两种类型,即无漂移的随机游走和有漂移的随机游走。详细答案>>
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